Kalshi sichert sich 1 Milliarde Dollar Finanzierung bei 11 Milliarden Dollar Bewertung, partnerschaftliche Zusammenarbeit mit CNN

Prediction-Market-Branchenführer schließt Milliardenrunde ab

Kalshi, eine führende Prediction-Market-Plattform, hat erfolgreich eine 1-Milliarden-Dollar-Finanzierungsrunde der Serie E mit einer Bewertung von 11 Milliarden Dollar abgeschlossen, wie das Unternehmen in einer kürzlich veröffentlichten Mitteilung bekannt gab ^[2]. Die Runde wurde von der auf Kryptowährungen fokussierten Venture-Capital-Gesellschaft Paradigm angeführt, mit Beteiligung prominenter Investoren wie Sequoia, Andreessen Horowitz und Cathie Woods ARK Invest ^[2].

Die neueste Finanzierungsrunde mehr als verdoppelt Kalshis Bewertung von 5 Milliarden Dollar aus einer 300-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde, die im Oktober abgeschlossen wurde ^[2]. Das Unternehmen teilte mit, dass das neue Kapital zur Integration mit zusätzlichen Maklern, zur Gründung von Partnerschaften mit Nachrichtenorganisationen und zur Erweiterung des Produktangebots verwendet wird ^[2].

Rekordhandelsvolumina treiben Wachstum an

Die umfangreiche Finanzierung erfolgt inmitten eines explosiven Wachstums der Handelsaktivität auf Prediction-Market-Plattformen. Das Handelsvolumen von Kalshi stieg im November auf 5,54 Milliarden Dollar und übertraf damit seinen bisherigen Rekord von 4,49 Milliarden Dollar aus dem Oktober, wie Daten von Token Terminal zeigen ^[2].

Die Plattform hat seit 2024 ein ungefähres Wachstum des Handelsvolumens von 1.000 % verzeichnet, wobei die wöchentliche Aktivität nun über 1 Milliarde Dollar übersteigt ^[2]. Diese Wachstumskurve hat Kalshi vor seinem Hauptkonkurrenten Polymarket positioniert, das im November ein Allzeit-Hochvolumen von 3,76 Milliarden Dollar erreichte, gegenüber 3 Milliarden Dollar im Vormonat ^[2].

CNN-Integration erweitert Mainstream-Akzeptanz

In einer bedeutenden Entwicklung für die Mainstream-Akzeptanz hat CNN Kalshi als seinen offiziellen Datenpartner benannt ^[2]. Die am Dienstag angekündigte Zusammenarbeit wird Kalshis Echtzeit-Wahrscheinlichkeitsdaten zu politischen, kulturellen und wirtschaftlichen Ereignissen in CNNs Sendungen und Redaktionsabläufe integrieren ^[2].

Das Netzwerk plant, Kalshis Prognosen in die Live-Analyse einzubeziehen und während relevanter Segmente ein Live-Ticker mit marktgestützten Quoten einzuführen ^[2]. Harry Enten, CNNs Chefanalyst für Daten, der auf Umfrage- und Wahrscheinlichkeitsberichterstattung spezialisiert ist, wird die Integration leiten ^[2].

Welle von Unternehmenspartnerschaften

Die CNN-Partnerschaft stellt die jüngste in einer Reihe großer Integrationen für Prediction-Market-Plattformen dar. Google kündigte kürzlich an, dass es Daten von Kalshi und Polymarket in seine Google-Finance- und Google-Search-Produkte anzeigen wird ^[1][2].

Die National Hockey League hat mehrjährige Vereinbarungen mit Kalshi und Polymarket unterzeichnet und benannte sie als offizielle Prediction-Market-Partner ^[2]. Darüber hinaus hat der Sports- und Fantasy-Sports-Betreiber PrizePicks eine mehrjährige Partnerschaft mit Kalshi abgeschlossen, um sein Prediction-Market-Angebot bereitzustellen ^[2].

Robinhood, das die Technologie von Kalshi integriert hat, berichtete in seinem letzten Earnings Call, dass sein Prediction-Markets-Angebot zu einem seiner am schnellsten wachsenden Geschäfte geworden ist ^[2]. Es sind auch Berichte aufgetaucht, dass Galaxy Digital mit beiden Plattformen Gespräche führt, um als Liquiditätsanbieter zu fungieren ^[2].

Regulatorische Bedenken bleiben bestehen

Trotz des rasanten Wachstums und der Mainstream-Akzeptanz unterliegen Prediction Markets in mehreren Jurisdiktionen behördlicher Kontrolle. Plattformen werden in einigen Regionen genau beobachtet, da Bedenken hinsichtlich möglicher illegaler Glücksspielaktivitäten bestehen ^[1]. In Deutschland könnten Benutzer solcher Plattformen mit potenziellen Strafen rechnen ^[1].

Die schnelle Expansion des Prediction-Market-Sektors, kombiniert mit zunehmenden institutionellen Investitionen und Mainstream-Medienpartnerschaften, signalisiert eine mögliche Verschiebung in der Art und Weise, wie Märkte Echtzeit-Informationen über zukünftige Ereignisse verarbeiten und anzeigen. Jedoch bleibt die Regulierungslandschaft unsicher, während Behörden versuchen, diese aufstrebenden Plattformen zu klassifizieren und zu überwachen.